Bienvenido a la transición desde el consumo pasivo de IA hasta la orquestación activa de IA. Para comprender al "Empleado Digital", primero debemos distinguir entre un chatbot estándar y un Agente Autónomo. Mientras que una interacción tradicional con un modelo de lenguaje grande (LLM) es reactiva, basándose en un patrón simple de Entrada → Salida un agente autónomo opera dentro de un bucle recursivo definido por la fórmula:

$$ \text{Objetivo} + \text{Razonamiento} + \text{Herramientas} = \text{Resultado} $$

1. El LLM como Unidad Central de Procesamiento

En esta arquitectura, el Modelo de Lenguaje Grande (LLM) actúa como el "cerebro" o CPU. Proporciona la lógica fundamental y las capacidades lingüísticas, pero para funcionar como un empleado, debe estar respaldado por un marco que permita la persistencia y la ejecución.

2. Los Tres Pilares de la Arquitectura de Agentes

Para que este cerebro sea efectivo, depende de tres pilares:

• Planificación: Descomponer objetivos complejos en tareas menores.
• Memoria: Mantener el contexto de interacciones anteriores y datos a largo plazo.
• Acción: Ejecutar tareas en el mundo digital mediante herramientas.

Ya no solo estamos haciendo preguntas; estamos diseñando un sistema que percibe su entorno y se corrige a sí mismo cuando encuentra errores.